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Este curso tem como objetivo a formação de docentes onde serão abordados temas relacionados ao processo de inclusão na UNIFEI, oferecendo uma formação voltada para a prática, com ferramentas acessíveis que auxiliem na criação de estratégias pedagógicas, que contemplem as necessidades específicas de pessoas com deficiência visual, incluindo o contexto do Ensino a Distância.

Este curso tem como função a formação dos STAE's voltada para a prática, com ferramentas acessíveis que auxiliem na criação de estratégias acessíveis de atendimento, que contemplem as necessidades específicas de pessoas com deficiência visual, incluindo o contexto das mídias sociais.

TinyML é um curso introdutório na interseção entre o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e dispositivos embarcados (Embedded Devices). A difusão de dispositivos embarcados com ultra-baixo consumo de energia (da ordem de miliwatts), juntamente com a introdução de frameworks de aprendizado de máquina dedicados a dispositivos embarcados, como TensorFlow Lite para Microcontroladores (TF Lite Micro), permitirão a proliferação em massa de dispositivos IoT potencializados por IA (“AioT”).

O crescimento explosivo do aprendizado de máquina e a facilidade de uso de plataformas como TensorFlow (TF) o tornam um tópico de estudo indispensável para estudantes de Engenharia Eletrônica, da Computação e Controle & Automação.

O TinyML difere do aprendizado de máquina convencional (por exemplo, servidor - nuvem) porque requer não apenas conhecimentos em software, mas também conhecimentos em hardware integrado. Este curso procura fornecer uma base para o entendimento deste campo emergente.


Disciplina de Extensão relacionada a projeto de extensão de curta duração

Resumo

Pretende-se oferecer uma visão geral da operação de usinas hidrelétricas e dos desafios enfrentados no dia a dia que mais impactam a operação eficiente e o melhor aproveitamento dos recursos hídricos.

A proposta é discutir abordagens e metodologias que visam lidar com os desafios levantados, apresentando o desenvolvimento de sistemas e técnicas adequadas para a tarefa de otimização da operação, abordando desde os aspectos construtivos de UHEs, até ao emprego de ferramentas de análise e tomada de decisão.

Programação

Cada aula com duração de 4h00.

15/09/2022Aula 1Introdução ao curso e Arranjos de UHEs
22/09/2022Aula 2Circuito Hidráulico (componentes, perdas hidraulicas) + UHEs de baixa queda
29/09/2022Aula 3Turbinas (em especial dupla regulagem) + Gerador Síncrono
06/10/2022Aula 4Instrumentação para UHEs - Testes e Ensaios para centrais
13/10/2022Aula 5Operação - Geral : ONS, reservatório, curva chave, sistemas de gerenciamento
20/10/2022Aula 6Operação - Pré-operação, processos Gaussianos, Previsão de vazão, Disponibilidade
27/10/2022Aula 7Operação - Tempo-real, Pós-operação, Validação de disponibilidade
03/11/2022Aula 8Otimização - Problema de otimização, curvas de eficiência e modelagem
10/11/2022Aula 9Otimização - Otimização Combinacional e MDP
17/11/2022Aula 10Framework do projeto I
24/11/2022Aula 11Framework do projeto II
01/12/2022Aula 12Discussão e prova

Públicos Alvo

Interno: Discentes de Graduação e Pós-Graduação do Campus, interessados nos conceitos de operação e aumento de eficiência de usinas hidrelétricas
Externo: Profissionais do mercado de Operação de usinas hidrelétricas