Este curso tem como objetivo a formação de docentes onde serão abordados temas relacionados ao processo de inclusão na UNIFEI, oferecendo uma formação voltada para
a prática, com ferramentas acessíveis que auxiliem na criação de estratégias pedagógicas, que contemplem as
necessidades específicas de pessoas com deficiência visual, incluindo o contexto do Ensino a Distância.
Este curso tem como função a formação dos STAE's voltada para a prática, com ferramentas acessíveis que auxiliem na criação de
estratégias acessíveis de atendimento, que contemplem as necessidades específicas de pessoas com deficiência
visual, incluindo o contexto das mídias sociais.
TinyML é um curso introdutório na interseção entre o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e dispositivos embarcados (Embedded Devices). A difusão de dispositivos embarcados com ultra-baixo consumo de energia (da ordem de miliwatts), juntamente com a introdução de frameworks de aprendizado de máquina dedicados a dispositivos embarcados, como TensorFlow Lite para Microcontroladores (TF Lite Micro), permitirão a proliferação em massa de dispositivos IoT potencializados por IA (“AioT”).
O crescimento explosivo do aprendizado de máquina e a facilidade de uso de plataformas como TensorFlow (TF) o tornam um tópico de estudo indispensável para estudantes de Engenharia Eletrônica, da Computação e Controle & Automação.
O TinyML difere do aprendizado de máquina convencional (por exemplo, servidor - nuvem) porque requer não apenas conhecimentos em software, mas também conhecimentos em hardware integrado. Este curso procura fornecer uma base para o entendimento deste campo emergente.
Disciplina de Extensão relacionada a projeto de extensão de curta duração
Resumo
Pretende-se oferecer uma visão geral da operação de usinas hidrelétricas e dos desafios enfrentados no dia a dia que mais impactam a operação eficiente e o melhor aproveitamento dos recursos hídricos.
A proposta é discutir abordagens e metodologias que visam lidar com os desafios levantados, apresentando o desenvolvimento de sistemas e técnicas adequadas para a tarefa de otimização da operação, abordando desde os aspectos construtivos de UHEs, até ao emprego de ferramentas de análise e tomada de decisão.
Programação
Cada aula com duração de 4h00.
| 15/09/2022 | Aula 1 | Introdução ao curso e Arranjos de UHEs |
|---|---|---|
| 22/09/2022 | Aula 2 | Circuito Hidráulico (componentes, perdas hidraulicas) + UHEs de baixa queda |
| 29/09/2022 | Aula 3 | Turbinas (em especial dupla regulagem) + Gerador Síncrono |
| 06/10/2022 | Aula 4 | Instrumentação para UHEs - Testes e Ensaios para centrais |
| 13/10/2022 | Aula 5 | Operação - Geral : ONS, reservatório, curva chave, sistemas de gerenciamento |
| 20/10/2022 | Aula 6 | Operação - Pré-operação, processos Gaussianos, Previsão de vazão, Disponibilidade |
| 27/10/2022 | Aula 7 | Operação - Tempo-real, Pós-operação, Validação de disponibilidade |
| 03/11/2022 | Aula 8 | Otimização - Problema de otimização, curvas de eficiência e modelagem |
| 10/11/2022 | Aula 9 | Otimização - Otimização Combinacional e MDP |
| 17/11/2022 | Aula 10 | Framework do projeto I |
| 24/11/2022 | Aula 11 | Framework do projeto II |
| 01/12/2022 | Aula 12 | Discussão e prova |
